Curso Superior en Analítica Web y Big Data
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Convocatoria Abierta
modalidad
Online
duracion
220 H
precio
460 EUR
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Presentación

El Curso Superior Analítica Web en Entornos de Big Data es el acceso a tu diferenciación como profesional. La información es poder y la persona que sepa tratar e interpretar esa información será irremplazable en cualquier empresa. Sé un experto en las diferentes técnicas de Big Data y analítica web. Consigue las habilidades que te llevarán a la superación profesional y a competir por puestos directivos.

Con reconocimiento de:

QS Stars Rating System
plan de estudios

Para qué te prepara

El Curso Superior en Analítica Web y Big Data te acondiciona para abordar el vasto universo de los datos masivos desde una óptica negocial e interpretativa. Aprenderás a manejar herramientas de Business Intelligence, entenderás los fundamentos de Data Mining y el papel crítico de la Analítica Web en la toma de decisiones corporativas. Te capacitarás en el empleo de técnicas de inteligencia competitiva y gestión de clientes (CRM), así como en la creación de cuadros de mando eficientes. Al finalizar, estarás apto para transformar datos en acción y estrategia empresarial. 


Objetivos
  • Dominar conceptos clave de Big Data.  
  • Entender el impacto del Big Data en negocios.  
  • Aprender fases de proyectos de Big Data. 
  • Aplicar Big Data en marketing estratégico. 
  • Manejar herramientas de Business Intelligence. 
  • Realizar análisis con métricas web.  
  • Crear informes con KPIs relevantes. 

A quién va dirigido

El Curso Superior en Analítica Web y Big Data está diseñado para profesionales de marketing, analistas de datos y tomadores de decisiones empresariales que buscan dominar el análisis de datos masivos y la interpretación de métricas digitales. Desde la introducción al Big Data hasta la creación de cuadros de mando, el curso capacita a los participantes en la extracción de insights para optimizar estrategias de mercado y competitividad. Ideal para quienes desean liderar en la era del análisis avanzado y la inteligencia de negocios. 


Salidas Profesionales

Tras completar el Curso Superior en Analítica Web y Big Data, los graduados están preparados para convertirse en demandados profesionales del mundo del análisis de datos. Con sólidos conocimientos en fases de proyectos Big Data, BI, y Data Mining, podrán ser:

  • Analistas de Datos Web, Científicos de Datos, Expertos en Business Intelligence y ocupar cargos en marketing digital estratégico. 
  • Dominarán herramientas como Google Analytics y aprenderán a medir KPIs, creando valor a partir de grandes volúmenes de datos. 

temario

  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Tipo de herramientas BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. Introducción
  2. La Analítica Web: Un reto cultural
  3. ¿Qué puede hacer la analítica web por ti o tu empresa?
  4. Glosario de Analítica Web
  1. La analítica web en la actualidad
  2. Definiendo la analítica web
  3. El salto a la analítica web moderna
  1. Conceptos básicos
  2. Métricas para el análisis web
  1. Segmentación en base al comportamiento
  2. Predicción y minería de datos
  3. Rumbo a la analítica inteligente
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Míneria de textos y Web Mining
  6. Data Mining y marketing
  1. Identificar los factores críticos
  2. Otros factores que convienen medir
  3. Las macro y microconversiones
  4. Medir el valor económico
  5. Sitios sin comercio: valores a medir
  6. Medición de sitios B2B
  1. Introducción
  2. La usabilidad web
  3. Pruebas online y a Distancia
  4. Las encuestas
  1. Introducción
  2. Recopilar datos de Inteligencia Competitiva
  3. Análisis del tráfico de sitios web
  4. Búsquedas
  1. Conceptos básicos de gestión de clientes y CRM
  2. Remarketing
  3. Tipos de clientes
  4. Estrategias y herramientas de gestión de clientes
  5. Métricas de fidelización
  6. Aplicación de diferentes herramientas a casos de empresas
  1. Listado de herramientas
  2. Herramientas de analítica web
  3. Herramientas de análisis de logs
  4. Herramientas de medición mediante tags
  5. Herramientas para medir el rendimiento de nuestro sitio web
  6. Herramientas para recoger información de diseño y usabilidad web
  7. Herramientas que analizan nuestra actividad en redes sociales
  8. Herramientas de inteligencia competitiva
  1. ¿Qué es WEKA?
  2. Técnicas de Data Mining en Weka
  3. Interfaces de Weka
  4. Selección de atributos
  1. ¿Qué es PIWIK?
  2. Instalación y Configuración
  3. Integración con otras aplicaciones
  1. La calidad de los datos
  2. Obtener datos válidos
  3. ¿En qué basarnos para la toma de decisiones?
  4. Beneficios de análisis multicanal
  1. Definición de KPIs
  2. KPI, CSF y metas
  3. Principales KPIS
  4. Ejemplos de KPIS
  5. Supuesto práctico: Cálculo de KPI con Excel
  1. Introducción a los cuadros de mando y dashboard
  2. Estrategias para la creación de un cuadro de mando
  3. Dashboard en Excel o Google Analytics
  1. Aplicaciones gratuitas
  2. Aplicaciones propietarias

metodología

claustro

Claustro de Profesores Especializado

Realizará un seguimiento personalizado del aprendizaje del alumno.

campus virtual

Campus virtual

Acceso ilimitado desde cualquier dispositivo 24 horas al día los 7 días de la semana al Entorno Personal de Aprendizaje.

materiales didácticos

Materiales didácticos

Apoyo al alumno durante su formación.

material adicional

Material Adicional

Proporcionado por los profesores para profundizar en cuestiones indicadas por el alumno.

Centro de atención al estudiante (CAE)

Centro de atención al estudiante (CAE)

Asesoramiento al alumno antes, durante, y después de su formación con un teléfono directo con el claustro docente 958 050 242.

inesem emplea

INESEM emplea

Programa destinado a mejorar la empleabilidad de nuestros alumnos mediante orientación profesional de carrera y gestión de empleo y prácticas profesionales.

comunidad

Comunidad

Formada por todos los alumnos de INESEM Business School para debatir y compartir conocimiento.

revista digital

Revista Digital INESEM

Punto de encuentro de profesionales y alumnos con el que podrás comenzar tu aprendizaje colaborativo.

masterclass

Master Class INESEM

Aprende con los mejores profesionales enseñando en abierto. Únete, aprende y disfruta.

Clases online

Clases online

Podrás continuar tu formación y seguir desarrollando tu perfil profesional con horarios flexibles y desde la comodidad de tu casa.

Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes.La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. Por último, es necesario notificar la finalización de la acción formativa desde la plataforma para comenzar la expedición del título.

becas

Becas y financiación

Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica. Alcanzar tus objetivos profesionales e impulsar tu carrera profesional será más fácil gracias a los planes de Inesem.

Si aún tienes dudas solicita ahora información para beneficiarte de nuestras becas y financiación.

25% Beca Alumni

Como premio a la fidelidad y confianza de los alumnos en el método INESEM, ofrecemos una beca del 25% a todos aquellos que hayan cursado alguna de nuestras acciones formativas en el pasado.

20% Beca Desempleo

Para los que atraviesan un periodo de inactividad laboral y decidan que es el momento idóneo para invertir en la mejora de sus posibilidades futuras.

15% Beca Emprende

Una beca en consonancia con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial.

15% Beca Recomienda

La beca recomienda surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

15% Beca Grupo

Formarse en grupo siempre es más inspirador. Si te matriculas con tres o más personas en cualquier curso de nuestro catálogo, recibirás una beca del 15%.

20% Beca Discapacidad

¡Qué importante promover la educación inclusiva! Ofrecemos una beca del 20% para aquellas personas con una discapacidad del 33% o superior, siendo necesario presentar la documentación necesaria.

20% Beca Familia numerosa

Entendemos el arduo trabajo que supone brindar una buena educación a sus hijos/as. Por lo tanto, ofrecemos una beca del 20% para las familias con tres o más descendientes. Es necesario ratificar esta condición.

Financiación 100% sin intereses

Información sobre becas Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 958 050 205 o vía email en formacion@inesem.es

Información sobre becas * Becas no acumulables entre sí.

Información sobre becas * Becas aplicables a acciones formativas publicadas en inesem.es

Información sobre becas * Becas no aplicables a formación programada.

titulación

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
Titulación:
Titulacion de INESEM

claustro

Claustro de profesores:
Daniel
Daniel Rodriguez

Licenciado en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas. Cuenta con más de 10 años de experiencia en el desarrollo y soporte de la aplicación corporativa integral de gestión de matrículas y expedientes académicos, tutorización, facturación, logística, seguimiento del alumnado, así como gestión de grupos y convocatorias de formación. 
Experto en desarrollado en aplicaciones web, servicios web, APIs e informes de Crystal Reports, dominando base de datos y lenguajes como Transact-SQL. Realiza las funciones propias de un FullStack Developer, siendo especialista en ASP.NET, jQuery, CSS (Bootstrap, Sass) y web services. Además, cuenta con gran experiencia en desarrollo de proyectos en equipo, resolución de problemas y formación de personas de prácticas en la incorporación a un puesto de trabajo.
 

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Rafael
Rafael Marín

Ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la Universidad de Granada (UGR), con un Curso Superior en Ciberseguridad, Business Intelligence y Big Data. Apasionado de la informática y de las nuevas tecnologías, cuenta con 10 años de experiencia y vocación en el ámbito TIC y la programación de software. Experto en Desarrollo web, Programación de aplicaciones, Análisis de datos, Big Data, Ciberseguridad y Diseño y experiencia de usuario (UX/UI).

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Juan Antonio
Juan Antonio Cortés Ibáñez

Graduado en Ingeniería Informática por la UGR con Máster Universitario Oficial en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores por la UGR. Doctorando en Tecnologías de la Información por la UGR. Cuenta con amplia experiencia como Científico de datos en el Repsol Technology Lab y en el sector de la docencia.

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Bibiana
Bibiana Moreno Leyva

CEO de EducaLMS, proyecto de innovación educativa. Técnica superior en Desarrollo de Aplicaciones Informáticas. Cuenta con más de seis años de experiencia profesional en la coordinación de análisis de aplicaciones multiplataforma y cinco años en desarrollo de aplicaciones web con distintas infraestructuras.

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Avanza con éxito en Analítica Web y Big Data con nuestro Curso Superior en Analítica Web y Big Data

Big Data ayuda a las empresas a que estas puedan tomar decisiones de manera mucho más veloz y eficiente; así como a buscar nuevas oportunidades dentro de la empresa y del negocio. Big Data se basa en la explicación de grandes volúmenes de informaciones complejas que necesitan ser gestionadas por otros métodos diferentes a los tradicionales, ya que estos no pueden hacer frente a las masivas informaciones. No importa al departamento o las funciones que se desempeñen en la empresa, cada vez es más habitual que las empresas soliciten la mano de especialistas que ayuden a la gestión de datos e informaciones, de ahí la importancia del Big Data. 

La importancia no la encontramos en poseer grandes volúmenes de datos, sino que la encontramos en cómo se gestionan estos de manera que contribuya al desarrollo de la empresa. Estos conjuntos de datos y de combinaciones van variando y el crecimiento de los mismos puede suponer una captura y gestión compleja, pero gracias a Big Data este reto puede ser superado de manera beneficiosa para la entidad. La importancia de Big Data se basa en aportar valor a las empresas en cuanto a la aplicación de estrategias innovadoras y mantenerse en el sector.

Los macrodatos son claves en el desempeño de las empresas, las organizaciones los cogen como objeto de estudio para aplicar medidas y labores que no pongan en riesgo a la empresa, sin que esta suma ningún tipo de riesgo. Gracias a la aplicación de Big Data se pueden disminuir a los costos, tomar decisiones más acertadas y el impulso y desarrollo de nuevos productos que satisfagan las necesidades de los clientes

Desarrolla competencias excepcionales con nuestra formación Curso Superior en Analítica Web y Big Data

En la actualidad, estas herramientas son clave para el óptimo funcionamiento de loas instituciones públicas y privadas, estas contribuyen y ayudan a la toma de las decisiones y al incremento de las labores que se desempeñan en la misma. Cada una de estas labores tiene en cuenta generar una mayor productividad para la entidad. Ha tenido un auge notorio en los últimos años, este supone uno de los retos clave en las empresas: la búsqueda de perfiles profesionales que posean estos conocimientos para implantarlos en la actividad de la empresa… ¿A qué esperas para lanzarte al mercado laboral?

El Big Data lleva a cabo diferentes actividades y, las entidades u organizaciones, deben servirse de cada una de estas actividades para poder mantenerse en lo más alto y diferenciarse de la competencia; abriéndose hacia nuevas oportunidades e incrementar la competitividad y crecer de manera notable. Estos especialistas deben poseer los conocimientos óptimos acerca de la conducta de los usuarios en las diferentes de plataformas, de manera que estas se puedan interpretar y disponer de este análisis de datos para ayudar a las decisiones que se toman dentro de una empresa. 

¿A qué esperas para formarte en una de las profesiones con más futuro?

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