- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE LA CADENA DE SUMINISTROS Y EL ROL DE LA IA
- El nacimiento de la producción en masa
- La búsqueda de la flexibilidad y la logística global
- Aparición del ecosistema ‘Big Data’
- Agentes IA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DE DATOS Y BIG DATA EN LOGÍSTICA
- Big Data vs. Inteligencia Artificial
- Optimización y reducción de costos
- Calidad de los datos: la clave del éxito
- Ecosistema tecnológico en la gestión de datos
- Casos de uso
- Desafíos actuales en la implementación
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PREVISIÓN DE LA DEMANDA CON MACHINE LEARNING
- La previsión de la demanda en la cadena de suministro
- Nuevos tiempos
- Aplicaciones y especialización
- Casos de uso
UNIDAD DIDÁCTICA 4. OPTIMIZACIÓN DE INVENTARIOS Y ALMACENES CON IA
- Optimización de inventarios y almacenes con IA
- La orquestación del almacén: El sistema WMS
- El almacén del futuro
- Casos de uso
- Algunas conclusiones
UNIDAD DIDÁCTICA 5. OPTIMIZACIÓN DE RUTAS Y TRANSPORTE CON IA
- La transformación de la logística a través de la IA, el Big Data y el IoT
- Inicios de los procesos de planificación
- Algorítmica al rescate
- La IA y el cambio de paradigma
- Responsabilidad medioambiental
- Más allá de la optimización de rutas
- Conclusión: La cadena de suministro como un flujo único
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DETECCIÓN DE RIESGOS Y RESILIENCIA DE LA CADENA CON IA
- IA en la logística: retos, inversión y resiliencia
- Transición hacia la IA
- Tipos de riesgos en la cadena de suministro
- Casos de uso
- Gestión de la cadena de suministro en crisis
- El riesgo en la adopción de la IA
- Conclusiones
UNIDAD DIDÁCTICA 7. IA Y AUTOMATIZACIÓN EN LA CADENA DE SUMINISTRO
- Pilares de la cadena de suministro moderna: IA, datos y automatización
- Stack tecnológico
- Flujo de información
- De los ERP y WMS a sistemas cognitivos: la evolución de la gestión de cadenas de suministro
- Escalabilidad con cloud computing
- Casos de uso del gemelo digital en diferentes industrias
- Caso de estudio relevante: Inditex
- Caso de estudio relevante: Mercadona, excelencia logística y automatización
- El papel democratizador del Software as a Service (SaaS)
- Conclusión: la tecnología al servicio de todos
UNIDAD DIDÁCTICA 8. IMPLEMENTACIÓN, ÉTICA Y TENDENCIAS FUTURAS DE LA IA EN LOGÍSTICA
- Gobernanza ética y sostenibilidad en la cadena de suministro
- Cadenas de suministro: transparencia, IA y ética
- El futuro de la IA en logística: tecnologías disruptivas
- Aplicaciones en la logística y casos de uso
- La computación cuántica en logística
- Escenarios de futuro (más allá de 2030)
- La ciberseguridad en la cadena de suministro: un desafío crítico
- La brecha digital en la cadena de suministro
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Titulación
INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
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