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Curso de LangChain
100% Online
3 Meses
Flexibilidad horaria
Seguridad y confianza en tus pagos online.- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LANGCHAIN Y A LAS APLICACIONES BASADAS EN LLM
- Evolución de la inteligencia artificial generativa
- Concepto y objetivos de LangChain
- Arquitectura general de aplicaciones basadas en LLM
- Componentes fundamentales del ecosistema LangChain
- Principales casos de uso de aplicaciones con LLM
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INSTALACIÓN Y PRIMEROS PASOS CON LANGCHAIN
- Requisitos del entorno de desarrollo
- Instalación de LangChain y librerías asociadas
- Configuración de proveedores de modelos
- Estructura básica de un proyecto LangChain
- Desarrollo de una primera aplicación sencilla
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS DE LENGUAJE E INTEGRACIÓN CON LANGCHAIN
- Tipos de modelos de lenguaje (LLM y Chat Models)
- Integración de modelos mediante APIs
- Configuración de parámetros de generación
- Manejo de tokens y control del contexto
- Streaming de respuestas y gestión de llamadas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROMPTS Y PROMPT ENGINEERING
- Concepto y estructura de un prompt
- Plantillas de prompt en LangChain
- Variables y parametrización de prompts
- Técnicas de Prompt Engineering
- Evaluación y mejora de prompts
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CHAINS Y ORQUESTACIÓN DE PROCESOS
- Concepto de Chain en LangChain
- Tipos de cadenas
- Encadenamiento de prompts, modelos y herramientas
- Procesamiento secuencial y ramificación de flujos
- Diseño de flujos de trabajo basados en chains
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MANEJO DE MEMORIA EN APLICACIONES CONVERSACIONALES
- Concepto de memoria en sistemas conversacionales
- Tipos de memoria disponibles en LangChain
- Gestión del contexto en conversaciones
- Persistencia de información y almacenamiento del historial
- Optimización del uso de memoria
UNIDAD DIDÁCTICA 7. RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION (RAG)
- Concepto y fundamentos de RAG
- Carga y procesamiento de documentos
- Segmentación de documentos (chunking)
- Embeddings y representación semántica de textos
- Flujo de funcionamiento de un sistema RAG
UNIDAD DIDÁCTICA 8. BASES DE DATOS VECTORIALES E INDEXACIÓN
- Concepto y funcionamiento de los vector stores
- Creación y gestión de índices vectoriales
- Integración con bases de datos vectoriales
- Búsqueda semántica y recuperación de información
- Estrategias de actualización y mantenimiento de índices
UNIDAD DIDÁCTICA 9. AGENTES Y HERRAMIENTAS EN LANGCHAIN
- Concepto de agentes basados en LLM
- Integración de herramientas externas
- Planificación y ejecución de tareas por agentes
- Tipos de agentes disponibles en LangChain
- Aplicaciones prácticas de agentes inteligentes
UNIDAD DIDÁCTICA 10. DESARROLLO AVANZADO Y DESPLIEGUE DE APLICACIONES
- Evaluación y testing de aplicaciones con LLM
- Control de alucinaciones y seguridad en sistemas generativos
- Optimización del rendimiento y escalabilidad
- Integración con APIs y frameworks web
- Despliegue y mantenimiento de aplicaciones basadas en LangChain
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Distintiva
EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.
Realista
La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.
Student First
La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.
Inteligencia Artificial
La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.
Profesionales en activo
Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.
Timeless Learning
La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.
Titulación
INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
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