958 050 205
100% Online
200 horas
Flexibilidad horaria
Seguridad y confianza en tus pagos online.- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario del Course in Big Data and Business Intelligence
UNIT 1. INTRODUCTION TO BIG DATA
- What is Big Data?
- The age of large amounts of information: history of Big Data
- The importance of storing and extracting information
- Big Data focused on business
- Open data
- Public information
- IoT (Internet of Things)
UNIT 2. BUSINESS INTELLIGENCE AND THE INFORMATION SOCIETY
- Defining the concept of Business Intelligence and Information Society
- Architecture of a Business Intelligence solution
- Business Intelligence in the company departments
- Concepts of Master Plan, Strategic Plan and Annual Operational Plan
- Operational Systems and ETL Processes in a BI system
- Advantages and Risk Factors of Business Intelligence
UNIT 3. PHASES OF A BIG DATA PROJECT
- Initial diagnosis
- Project design
- Implementation process
- Monitoring and control of the project
- Responsible and available resources
- Scheduling
- Scope and economic valuation of the project
UNIT 4. MAIN BUSINESS INTELLIGENCE PRODUCTS
- Balanced Scorecards (BSC)
- Decision Support Systems (DSS)
- Executive Information Systems (EIS)
UNIT 5. DATA MINING AND MACHINE LEARNING
- Introduction to data mining and machine learning
- KDD process
- Data Mining Models and Techniques
- Application areas
- Text Mining and Web Mining
- Data mining and marketing
UNIT 6. DATAMART, DEPARTMENTAL DATABASE CONCEPT
- Approach to the concept of DataMart
- OLTP databases
- OLAP Databases
- MOLAP, ROLAP & HOLAP
- Tools for developing OLAP cubes
UNIT 7. DATA WAREHOUSE
- Overview: Why Data Warehouse?
- Structure and Construction
- Implementation phases
- Features
- Data Warehouse in the cloud
UNIT 8. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS TOOLS
- Types of BI tools
- Commercial products for BI
- Open Source Products for BI
- Benefits of BI tools
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Distintiva
EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.
Realista
La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.
Student First
La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.
Inteligencia Artificial
La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.
Profesionales en activo
Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.
Timeless Learning
La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.
Titulación del Course in Big Data and Business Intelligence
INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
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