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100% Online
200 horas
Flexibilidad horaria
Seguridad y confianza en tus pagos online.- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario del Course on Data Analysis with Python
UNIT 1. Introduction to Data Analysis
- What Is Data Analysis?
UNIT 2. Libraries for Data Analysis: NumPy, Pandas and Matplotlib
- Data Analysis with NumPy
- Pandas
- Matplotlib
UNIT 3. Filtering and Data Mining
- How to Use loc in Pandas
- How to Delete a Column in Pandas
UNIT 4. Pivot Tables
- Pivot Tables in Pandas
UNIT 5. GroupBy and Aggregate Functions
- The Pandas Group
UNIT 6. DataFrame Merge
- Merging DataFrames with Python Pandas
UNIT 7. Data Visualisation with Matplotlib and Seaborn
- Matplotlib
- 2.Seaborn
UNIT 8. Introduction to Machine Learning
- Machine Learning
UNIT 9. Linear Regression and Logistic Regression
- Linear Regression
- Logistic Regression
UNIT 10. Decision Tree
- Tree Structure
UNIT 11. Naive Bayes
- Naive Bayes Algorithm
- Types of Naive Bayes
UNIT 12. Support Vector Machines (SVMs)
- Introduction to Support Vector Machines
- How Do SVMs Work?
- SVM Kernels
- Building a Classifier with Scikit-Learn
UNIT 13. KNN Algorithm
- K-Nearest Neighbours (KNN)
- Python Implementation of KNN Algorithm
UNIT 14. Principal Component Analysis (PCA)
- Principal Component Analysis: Definition and Steps
UNIT 15. Random Forest
- Random Forest Algorithm
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Distintiva
EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.
Realista
La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.
Student First
La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.
Inteligencia Artificial
La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.
Profesionales en activo
Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.
Timeless Learning
La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.
Titulación del Course on Data Analysis with Python
INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
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