958 050 205
100% Online
200 horas
Flexibilidad horaria
Seguridad y confianza en tus pagos online.- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario del Curso de Análisis de datos en AWS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A AWS Y AL ANÁLISIS DE DATOS
- Introducción a la nube de AWS
- Fundamentos del análisis de datos
- Servicios de AWS para análisis de datos
- Planificación de proyectos de análisis de datos en AWS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALMACENAMIENTO DE DATOS EN AWS
- Amazon S3
- Amazon RDS
- Amazon DynamoDB
- Amazon Redshift
- Amazon EMR
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INGESTA Y PROCESAMIENTO DE DATOS EN AWS
- Amazon Kinesis
- Amazon Glue
- Amazon Lambda
- Amazon SageMaker
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS EN AWS
- Amazon Athena
- Amazon QuickSight
- Amazon Lex
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SEGURIDAD Y GOBERNANZA DE DATOS EN AWS
- Seguridad de la información en AWS
- Cifrado de datos en AWS
- Control de acceso a los datos en AWS
- Gestión de metadatos en AWS
- Auditoría y cumplimiento normativo en AWS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TENDENCIAS EN ANÁLISIS DE DATOS EN AWS
- Big Data e Internet de las Cosas (IoT)
- Inteligencia artificial y machine learning
- Análisis de datos en tiempo real
- Serverless computing
- Análisis de datos en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 7. LABORATORIOS PRÁCTICOS
- Laboratorio 1: Almacenamiento de datos en Amazon S3
- Laboratorio 2: Ingesta de datos con Amazon Kinesis
- Laboratorio 3: Procesamiento de datos con Amazon EMR
- Laboratorio 4: Análisis de datos con Amazon Athena
- Laboratorio 5: Visualización de datos con Amazon QuickSight
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Distintiva
EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.
Realista
La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.
Student First
La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.
Inteligencia Artificial
La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.
Profesionales en activo
Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.
Timeless Learning
La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.
Titulación del Curso de Análisis de datos en AWS
INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
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