360€
306€
-15% (hasta el 30/04/2026)
* Becas y descuentos no aplicables a formación programada
- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Este Curso de Big Data en AWS está diseñado para profesionales de TI, de la ingeniería de datos, del análisis de negocios, de la ciencia de datos y cualquier persona interesada en comprender y utilizar las tecnologías de Big Data en entornos empresariales. No se requieren conocimientos previos en Big Data, pero es útil tener experiencia básica en programación y uso de la nube.
Objetivos
- Comprender los conceptos de Big Data y Thick Data, diferenciando su aplicación.
- Dominar el proceso de Data Mining y las técnicas de aprendizaje automático.
- Desarrollar habilidades en programación funcional con Apache Spark.
- Implementar soluciones de Big Data en la nube utilizando servicios de AWS.
- Conocer los servicios de almacenamiento de datos en AWS y su aplicación.
- Aprender sobre la ingesta y procesamiento de datos utilizando herramientas de AWS.
- Dominar las técnicas de análisis y visualización de datos en el entorno de AWS.
Salidas Profesionales
Tras completar este Curso de Big Data en AWS, estarás preparado/a para una amplia gama de roles profesionales en el campo del Big Data y la computación en la nube. Podrás optar a puestos dentro de la ingeniería de datos, análisis de Big Data, arquitectura de soluciones en la nube, ciencia de datos, consultoría de análisis de datos o gerencia de proyectos de Big Data.
Temario del Curso de Big Data en AWS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA REVOLUCIÓN DE LOS DATOS MASIVOS: BIG DATA Y THICK DATA
- ¿Qué es Big Data?
- ¿Y Thick Data? ¿Cuál es el matiz para diferenciar ambos términos?
- El gran auge del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- ¿Cuál es el papel de las fuentes de datos?
- Soluciones novedosas gracias a la selección de datos
- Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- Proceso KDD
- Modelos y Técnicas de Data Mining
- Algunas técnicas estadísticas utilizadas en data mining
- Áreas de aplicación
- Minería de Textos y Web Mining
- Data mining y marketing
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNDAMENTOS DE APACHE SPARK
- Arquitectura general de Apache Spark
- Componentes principales de Apache Spark
- RDDs (Resilient Distributed Datasets): API básico, operaciones y persistencia
- Transformaciones y acciones en RDDs
- Programación funcional en Spark: Scala y Python
- Entornos de desarrollo para Spark: Spark Standalone, YARN, Kubernetes
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BIG DATA EN LA NUBE
- Servicios de Big Data en la nube: EMR, Dataproc, BigQuery
- Implementación de Spark en la nube
- Seguridad y escalabilidad en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A AWS Y AL ANÁLISIS DE DATOS
- Fundamentos del análisis de datos
- Servicios de AWS para análisis de datos
- Planificación de proyectos de análisis de datos en AWS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ALMACENAMIENTO DE DATOS EN AWS
- Amazon S3
- Amazon RDS
- Amazon DynamoDB
- Amazon Redshift
- Amazon EMR
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INGESTA Y PROCESAMIENTO DE DATOS EN AWS
- Amazon Kinesis
- Amazon Glue
- Amazon Lambda
- Amazon SageMaker
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS EN AWS
- Amazon Athena
- Amazon QuickSight
- Amazon Lex
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Item
Titulación del Curso de Big Data en AWS
"Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. """"""""Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
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